数据QIZ:时尚和其他什么?

关于在SwiSspeaks工作的有趣部分是,由于在我们的数据解决方案中被认为是创造性和创新性,我们发现我们的能力组合在年内增长。我们的热门话题’重新关注并长大为专家随着时间的推移是数据可视化 - 或趋势者的数据VIZ。

 


数据QIZ:时尚和其他什么?

数据QIZ:时尚和其他什么?

2016年3月2日  市场调查 Articles by Andy Madeley


关于在SwiSspeaks工作的有趣部分是,由于在我们的数据解决方案中被认为是创造性和创新性,我们发现我们的能力组合在年内增长。我们的热门话题’重新关注并长大为专家随着时间的推移是数据可视化 - 或趋势者的数据VIZ。

在过去的几年里,我们’VE一直在为一系列不同的客户构建定制的在线分析解决方案,并具有相当不错的投资组合生长。我们最新的LES化身 运输公众Genevois(TPG)和Safaricom已经发达了很好的良好,很快,通过我们的网站和其他数字营销网点,我们的目标是开始展示我们的解决方案在最美丽的数据世界中。

如此时髦,数据viz不仅仅是一个漂亮的脸蛋。数据可视化,存储和实现正确,仅用作其背后的数据;需要更加强调对质量控制,数据传输和数据结构的理解。 SwiSspeaks在市场研究数据范式的收集,整理和管理中花了无数年,从来没有一天我们所在的地方’t将数据从原始和不合格的信息转换为结构化和有用的数据架构,它无缝有效地集成到可视化包中。

正确的数据基础

如我们所见,图表,图形,派或雷达,潜在数据的解释。对于许多业务,假设底层数据是正确的或与确保数据相关的时间(和成本比率)是高质量,可信的是偶然的。可悲的是,它’S不是如此,因为我们花费大约50%的工作时间确保数据是可信的。在以这种方式引用数据时,我们始终查看数据结构的质量–这是如此重要。

数据,是IT被访者,大数据(如Web-流量)或以其他方式以惊人的方式存储。从旧的CSV(逗号分隔值),ASCII编码和纯文本解决方案到较新的关系数据库,多维数据集,JSON和XML–并找到最佳数据结构和数据存储机制可以对导致的可用性产生显着影响。

通过Web应用程序的数据可视化,带宽和处理能力是一个非常字面意义上的限制;糟糕的数据架构需要更长的时间来处理和可视化 - 尽管存在错误和异常值– and possibly won’甚至与你的系统交谈!了解哪个投资的架构可以节省无理的成本,并有助于提供更有效的决策手段。

通过对数据结构(以及相关架构)的经验和理解,Swisspeaks专门从原始数据转换为行业兼容的结构和存储机制,并确保此数据具有卓越的干净和合格。

建造速度

数字动态数据可视化是在那里使决策过程尽可能快速且通知。虽然静态分析有其位置,可视化可以通过允许它们钻取他们需要它所需的数据来使一家公司受益,而不是输出数据包含的每种可能变量的每个排列。作为一个真实的界限,Swisspeaks已经开发出燕麦(在线分析工具)为Safaricom,这是一家在非洲大陆工作的大型电信公司。

Safaricom在非洲的大多数城市拥有商店,他们从客户问卷收到的数据有助于向他们通报服务满意度和平均客户队列/查询时间。在使用燕麦之前,Safaricom手动整理此数据并使用电子表格和枢轴表进行分析。通过使用市场研究行业的数据架构,并转换成高速关系数据库,Swisspeaks已启用Safaricom以动态生成定制,选择可选的图表,该图表在一秒钟内看出数千条数据记录。可以在即时下载生成的图形和生成的受访者基础描述表,并插入任何报告或演示。

什么’s the point?

数据可视化正确地完成,具有稳固的底层数据结构,可以以更易懂的方式传达您的数据,节省时间并允许使用更大的洞察力进行重要决策。对于有用的数据可视化工具,必须轻松快速地使用和能够可靠地输出到用户的图像和文档格式’s company.

智能业务欣赏洞察力从可信市场研究数据的洞察力和快速和经济高效地实现数据的价值。 Swisspeaks作为一个完整的服务市场研究机构以能够提供这些关键的能力而自豪。

We’很高兴送给你一个燕麦的演示。随着从速度和简单的情况下,可以自由地联系,您可以在一个屋檐下容纳大量数据,并可轻松访问提供其基础 - 数据rChitecture - 声音。


 

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