顶级问卷仿制性PA避免

经验教导我们,由于通信差和调查问卷差,设计/结构差,浪费了大量的时间和金钱。在国际项目上工作时,提供不合格问卷设计的数据处理团队的可能性远远高于我们’d like.

 


顶级问卷仿制性PA避免

顶级问卷仿制性PA避免

2016年8月8日  市场调查 Articles by Andy Madeley


经验教导我们,由于通信差和调查问卷差,设计/结构差,浪费了大量的时间和金钱。在国际项目上工作时,提供不合格问卷设计的数据处理团队的可能性远远高于我们’d like.

我们最近开展了为BBC世界服务提供45页调查问卷的规定和结构化布局的任务。我们收到的反馈是“这就是问卷应该看起来像”的反馈意见,现在我们’在一个使命传播这个词的任务!我在这’ve一起拉到3例,如何不构造/设计调查问卷。

错误的代码值


我们看到的时间和时间我们看到了一个纸质问卷,它具有分配不正确或没有代码值。如果没有代码值分配,则会使数据输入任务更加艰巨和可能更容易出错。我们经常看到不正确的代码值,特别是在各个类别被分配代码值1的多分类变量上。调查问卷必须仅用作访谈和数据输入仪器而不是数据传送仪器。

符号表示法


CAWI,CATI和CAPI数据收集平台使用符号表示法协助(认知)多分类和单分类代码值的识别。如果需要的响应是单个响应选项(正在使用的圆圈)或多响应选项(正在使用的广场),则可以衡量。使用此类符号表示法是这些平台的行业标准,并且没有理由不使用它纸张(PAPI)。

跳过逻辑是不合逻辑的


最糟糕的问卷设计FAUX PAS是过滤器/跳过逻辑定义应用程序。如果应用了结构化符号,那么这将很容易将在数据质量中发现的问题数量减半。作为拇指的规则,入站过滤更容易解释。还具有过滤器定义以及描述性解释,肯定是最佳实践。最后,避免使用不是逻辑对清晰度有巨大的好处。

这些只是数据处理团队在设计问卷时可以制作的一些小错误。下周我们将讨论以良好的问卷加上快速简便的方式讨论要避免这些新秀错误的快速和简便的方法,铺平了每次实现100%的数据信心。


 

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